| 专业 | 院系 | 研究方向 | 招生数 | 初试科目 | 复试线 | 复试科目 | 初复试权重 |
| 081200)计算机科学与技术 | 计算机学院 | 1)车联网与智能交通 | 18年全日制63人(推免32人) | 101思想政治理论 201英语一 301数学一 917计算机学科专业基础综合(自命题) | 18年45/75/320 | 一、复试科目:①外语听力、口语;②C++程序设计和C语言上机考试。二、同等学力等考生加试:①离散数学;②数据库原理。三、请各位考生慎重填报研究方向和指导教师,录取时以此次填报的指导教师为准。 | 考生初试总成绩与复试总成绩加权求和作为考生的入学考试总成绩(初试总成绩占70%,复试总成绩占30%)。复试总成绩由C++笔试(满分100分)、C语言上机考试(满分100分)、综合面试(满分100分)、英语听力口语面试(满分50分)四部分构成。具体计算方法如下: 复试总成绩=C++笔试成绩+C语言上机考试成绩+综合面试成绩+英语听力口语面试成绩 入学考试总成绩=初试总成绩/5×0.7+复试总成绩/3.5×0.3 |
| 2)大数据处理与数据挖掘 | |||||||
| 3)多处理器及高性能并行系统 | |||||||
| 4)仿生计算 | |||||||
| 5)机器学习与计算智能 | |||||||
| 6)计算机软件安全 | |||||||
| 7)计算智能 | |||||||
| 8)可信软件技术 | |||||||
| 9)量子密码、量子计算与量子信息 | |||||||
| 10)面向服务的软件工程 | |||||||
| 11)模式识别 | |||||||
| 12)普适计算 | |||||||
| 13)嵌入式及物联网系统 | |||||||
| 14)嵌入式及移动计算 | |||||||
| 15)嵌入式技术及应用 | |||||||
| 16)嵌入式系统及应用 | |||||||
| 17)人工智能方法以及应用的研究 | |||||||
| 18)软件度量与软件测试 | |||||||
| 19)软硬件协同设计 | |||||||
| 20)商务智能及应用 | |||||||
| 21)社交网络信息处理 | |||||||
| 22)社交信息网络及应用 | |||||||
| 23)生物信息学与生物医学工程 | |||||||
| 24)时间序列预测技术及应用 | |||||||
| 25)视频与图像处理 | |||||||
| 26)数据挖掘研究与大数据工程 | |||||||
| 27)数据挖掘与大规模稀疏网络分析 | |||||||
| 28)搜索引擎原理与应用 | |||||||
| 29)无线传感器网络 | |||||||
| 30)虚拟现实与计算机仿真 | |||||||
| 31)移动互联网 | |||||||
| 32)移动计算及应用 | |||||||
| 33)云计算、大数据研究与应用 | |||||||
| 34)云计算技术及应用 | |||||||
| 35)智慧建筑与智慧城市 | |||||||
| 36)智能环境 | |||||||
| 37)大数据与信息安全 | |||||||
| 38)智能推荐系统与大数据处理 | |||||||
| 39)智能网络流量管理 | |||||||
| 40)智能系统 | |||||||
| 41)智能信息系统 | |||||||
| 42)自然计算 | |||||||
| 43)Web应用技术 | |||||||
| 44)Web应用与数据库开发 | |||||||
| 45)物联网与网络安全 | |||||||
| 46)医疗信息化 | |||||||
| 47)片上网络系统 | |||||||
| 48)多智能体系统 | |||||||
| 49)自动化控制系统 | |||||||
| 50)视频信号处理 | |||||||
| 51)大数据关键技术及应用 | |||||||
| 52)社交网络信息处理 | |||||||
| 53)行业大数据分析 | |||||||
| 54)物联网工程 | |||||||
| 55)人工智能与大数据处理 | |||||||
| 56)大数据智能 | |||||||
| 57)深度学习与大数据监测 | |||||||
| 58)云计算与软件定义网 | |||||||
| 59)大数据分析与数据挖掘 | |||||||
| 60)计算机网络与信息安全 | |||||||
| 61)新型智慧技术 | |||||||
| 62)网络安全与隐私保护 | |||||||
| 63)云计算、大数据研究与应用 | |||||||
| 64)无线传感器网络 | |||||||
| 65)车辆自组织网络 | |||||||
| 66)多媒体安全 | |||||||
| 67)移动计算 | |||||||
| 68)数据挖掘 | |||||||
| 69)恶意代码检测 | |||||||
| 085211)计算机技术 | 不区分(非全日制) | 18年非全日制16人(推免0人) | 101思想政治理论 204英语二 302数学二 917计算机学科专业基础综合(自命题) | 18年45/70/300 | 一、本专业入学后确定指导教师。二、复试科目:①外语听力、口语;②C++程序设计和C语言上机考试。三、同等学力等考生加试:①离散数学;②数据库原理。 | ||
| 计算机技术(全日制) | 18年全日制58人(推免29) | ||||||
| 083500)软件工程 | 软件学院 | 1)服务计算与软件服务工程 | 18年全日制17人(推免9人) | 101思想政治理论 201英语一 302数学二 877C语言程序设计和数据库原理及应 | 18年45/70/320 | 一、复试科目:1、外语听力、口语;2、数据结构与算法。二、同等学力等加试科目:1、软件工程导论;2、计算机组成与结构。 | 考生的初试成绩与复试成绩加权作为考生的最终成绩,考生最终考试成绩=初试总成绩/5×50%+复试总成绩/3×50%。其中,复试总成绩由复试的专业课笔试成绩(100分)、综合考核中综合素质能力成绩(100分)、英语笔试成绩(50分)、英语听说水平成绩(50分)组成。(加试课程不计入复试总成绩)。 |
| 2)网络与移动计算及支撑软件 | |||||||
| 3)多媒体技术与智能计算 | |||||||
| 4)可信软件 | |||||||
| 5)嵌入式系统软件及Linux系统 | |||||||
| 6)数据挖掘与商务智能 | |||||||
| 7)物联网技术及安全 | |||||||
| 8)云计算与信息安全 | |||||||
| 9)数字媒体技术及其应用 | |||||||
| 10)软件项目管理 | |||||||
| 11)数据库与Web开发技术 | |||||||
| 12)电子政务与企业信息化 | |||||||
| 13)大数据分析与应用 | |||||||
| 14)汽车电子 | |||||||
| 15)智能算法理论及应用 | |||||||
| 16)网络空间安全理论及应用 | |||||||
| 17)人工智能与穿戴计算 | |||||||
| 18)云计算系统高效可信技术及支撑软件 | |||||||
| 19)机器学习 | |||||||
| 20)大数据和物联网安全 | |||||||
| 21)隐私感知计算 | |||||||
| 22)网络空间安全与隐私保护 | |||||||
| 23)应用密码学 | |||||||
| 085212)软件工程 | 不区分研究方向(非全日制) | 18年非全日制50人(推免0人) | 18年45/70/300 | ||||
| 1)语义技术及知识工程 | 18年全日制18人(推免9人) | ||||||
| 2)服务计算与软件服务工程 | |||||||
| 3)网络与移动计算及支撑软件 | |||||||
| 4)多媒体技术与智能计算 | |||||||
| 5)可信软件 | |||||||
| 6)嵌入式系统软件及Linux | |||||||
| 7)数据挖掘与商务智能 | |||||||
| 8)物联网技术及安全 | |||||||
| 9)云计算与信息安全 | |||||||
| 10)数字媒体技术及其应用 | |||||||
| 11)软件项目管理 | |||||||
| 12)数据库与Web开发技术 | |||||||
| 13)电子政务与企业信息化 | |||||||
| 14)大数据分析与应用 | |||||||
| 15)汽车电子 | |||||||
| 16)云计算系统高效可信技术及支撑软件 | |||||||
| 17)智能算法理论及应用 | |||||||
| 18)网络空间安全理论及应用 | |||||||
| 19)人工智能与穿戴技术 |




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